Cómo mejorar la visión artificial de los robots cuando hay poca luz

Mejorar la visión artificial de los robots de almacenes para que puedan encontrar objetos y determinar la ubicación exacta de los mismos en condiciones de escasa o irregular iluminación. Con ese objetivo trabaja un equipo de investigadores de la Universidad de Córdoba.

Han desarrollado un sistema que permite, por primera vez, detectar y decodificar marcadores fiduciales, las guías, en condiciones de iluminación difícil, utilizando redes neuronales. Un equipo del programa "EnRed" ha estado con sus creadores, que nos explican en qué consiste este método.

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